Mapy relatívneho výnosového potenciálu 3. generácie

Mapy, ktoré rozdeľujú pole do jednotlivých produkčných zón, sú alfou a omegou pre variabilné aplikácie. Možno ich použiť, či už chcete siať, hnojiť alebo regulovať porasty. Tento rok prichádzame už s 3. generáciou máp. Pozrime sa, aké zmeny prinášajú.

Mapy relatívneho výnosového potenciálu sú medzi odbornou verejnosťou už známe. Tieto mapy rozdeľujú jednotlivé pôdne bloky na menšie časti, ktoré majú rôzny výnosový potenciál – teda očakávame od nich rôznu úroveň výnosu. Za 6 rokov spracovania a vyhodnocovania pokusov sme zhromaždili dostatok dát, ktoré sme využili v našom výskume, a tento rok prichádzame s úplne novou, už 3. generáciou máp relatívneho výnosového potenciálu, ktoré ešte viac odrážajú realitu na našich poliach.

Aké dáta vstupujú do tvorby máp? Ide o kombináciu rôznych zdrojov, ktoré sa navzájom dopĺňajú a spresňujú výsledok:

Najväčšiu časť dát tvoria detailné satelitné snímky z komerčnej konštelácie Planet Scope s rozlíšením 3 × 3 m na pixel a s dlhou historickou databázou. Satelitné snímky zachytávajú tzv. vegetačné indexy, ktoré zobrazujú odrazivosť infračerveného spektra od rastlín, a tým aj prebiehajúcu fotosyntézu.

Pre každú plodinu vyberáme snímky, ktoré zodpovedajú priebehu vegetácie – napríklad iné časové obdobie budeme vyberať pre porasty pšenice a kukurice. Preto ďalším vstupom pri tvorbe máp sú historické osevné plány.

Variabilita sa prejavuje nielen v rámci jedného pôdneho bloku, ale aj medzi jednotlivými poľami. Naše mapy sa dokážu týmto rozdielom prispôsobiť a jednoduchým nastavením bonity polí prispôsobia napríklad úroveň hnojenia alebo výsev podľa výnosnosti.

Oproti predchádzajúcej verzii pribudli údaje z nasledujúcich zdrojov:

Model reliéfu krajiny nám umožňuje v mapách identifikovať päty údolníc, a teda aj miesta, do ktorých sa prirodzene splavuje voda a živiny. Tieto miesta sú často aj zónami s vysokým výnosovým potenciálom, a preto sa do nich smerujú vyššie dávky hnojív. S využitím tejto funkcionality môžeme v týchto oblastiach dávky dusíkatých hnojív znižovať, pretože sa tam živiny dostanú prirodzeným pohybom vody v pôde.

Legislatívne opatrenia, ako je maximálna výmera osiatá jednou plodinou, biopásy, ochranné výsevy a ďalšie, predstavovali výzvu pri tvorbe máp. Satelitné snímky samy osebe nerozlišujú jednotlivé plodiny v rámci jedného honu. Preto sme využili možnosti umelej inteligencie, ktorá nám umožnila automaticky identifikovať, ako boli pôdne bloky rozdelené, oddeliť jednotlivé časti podľa pestovaných plodín a výpočet mapy tomu prispôsobiť. Ako bolo spomenuté vyššie, vegetačné indexy jednotlivých plodín, ale aj biopásov, sú rozdielne, a ak by sme tvorili mapy na základe nezoradených dát, nemohli by sme dostať presné výsledky.

A čo přibudlo v 3. generácii máp?

Integrácia dát z výnosomerov do tvorby máp mení doterajší pohľad na mapy RVP a prináša úplne novú generáciu. Podľa analýzy stoviek výnosových máp vieme, že reálne rozdiely vo výnosoch v jednotlivých zónach sú vyššie, než sme schopní zistiť zo satelitných snímok. To znamená, že rozdiel medzi najnižším a najvyšším výnosom na poli je väčší, než rozdiel medzi najhoršou a najlepšou zónou v mapách relatívneho výnosového potenciálu.

Mapy 3. generácie preto budú na základe výnosových máp upravovať variabilitu podľa skutočného výnosu. Ak podnik nebude mať výnosové mapy k dispozícii, je možné využiť sieť tzv. referenčných výnosomerov z podnikov v okolí.

Aby ste sa mohli spoľahnúť na vlastné dáta, ponúkame našim zákazníkom možnosť dovybaviť zberovú techniku systémom Varistar Yield. Je kompatibilný s kombajnmi najznámejších značiek a pre stroje, ktoré sú vybavené snímačmi prietoku zrna, dokáže vytvárať a analyzovať výnosové mapy.

Cena zariadenia je 599 EUR bez DPH a zahŕňa dopravu a montáž.Viac informácií nájdete tu.